Engenheiro de qualidade senior – São Paulo

  • Período Integral
  • São Paulo
  • Publicado há 2 meses
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  • Período Integral
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    Vagas

    Responsabilidades

    • Assegurar a qualidade e a integridade dos dados em todas as etapas dos processos de dados.
    • Realizar testes e validações para identificar e corrigir inconsistências, garantindo que os dados estejam corretos e prontos para uso.
    • Monitorar a integridade dos dados de forma contínua, implementando alertas e relatórios de qualidade.
    • Colaborar com as equipes de engenharia e análise para implementar práticas de governança de dados e automação de validação de qualidade.

    Requisitos Técnicos

    • Conhecimento avançado em SQL para consultas e validação de dados.
    • Experiência com ferramentas de teste de dados e conhecimento em governança de dados.
    • Familiaridade com AWS, incluindo AWS Glue Data Catalog e AWS Lake Formation.
    • Experiência em Python para automação de processos e scripts de validação de dados.

    Habilidades Comportamentais

    • Atenção minuciosa aos detalhes para garantir precisão e qualidade dos dados.
    • Organização para gerenciar múltiplas tarefas e processos de validação.
    • Proatividade para identificar e propor melhorias nos processos de qualidade de dados.

    Experiência Desejável

    • Experiência em empresas dos setores financeiro ou de crédito, com conhecimento das particularidades e regulamentações de dados nesses setores.

    Principais Tecnologias e Ferramentas

    • AWS Glue Data Catalog e AWS Lake Formation: Para catalogação e gerenciamento de dados.
    • Amazon CloudWatch e AWS CloudTrail: Monitoramento e rastreamento de atividades nos ambientes de dados.
    • Apache Spark e PySpark: Para processamento de dados em larga escala.
    • Great Expectations e Deequ: Ferramentas para validação e teste de dados.
    • Selenium ou Robot Framework: Para automação de testes.

    Este profissional desempenhará um papel fundamental na garantia da qualidade dos dados e na implementação de processos robustos de validação, contribuindo para a confiabilidade e a eficiência das operações de dados na empresa.