Gerente de Gestão de Dados e Sistemas Locais DD&T Data Management Manager – São Paulo

  • Período Integral
  • São Paulo
  • Publicado há 2 meses
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  • Período Integral
  • São Paulo

    Takeda


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    Job Description

    **Proficiency in local language is required**

    Missão do Cargo

    O Gerente de Gestão de Dados será responsável por criar, manter e alavancar plataformas e processos para administrar e gerenciar dados, com o objetivo de melhorar o engajamento do cliente e proporcionar melhores resultados para os pacientes. Este profissional focará na governança de dados, definindo a estratégia de dados para o LOC, alinhando-se com as diretrizes globais, promovendo as melhores práticas de higiene e gestão de dados entre as equipes funcionais e ajudando a priorizar iniciativas de dados com base nos imperativos de negócios da LOC. Além disso, esta posição terá como responsabilidade dar direção, supervisionar e garantir o funcionamento dos sistemas locais, alinhando as necessidades de negócios com as capacidades técnicas.

    Principais Responsabilidades

    • Desenvolver e gerenciar a estratégia de dados locais alinhada às metas globais de DD&T.
    • Manter o catálogo de dados utilizando plataformas corporativas e garantir a atualização das referências.
    • Monitorar continuamente a qualidade dos dados, estabelecendo métricas consistentes e solucionando problemas em coordenação com equipes globais.
    • Gerenciar a arquitetura e engenharia de dados para garantir que sejam relevantes, precisos e bem documentados.
    • Garantir as referências cruzadas dos dados de várias fontes (ex IQVIA, CRM, CNES, DATASUS, etc).
    • Compreender e gerenciar o cenário de sistemas transacionais, garantindo a integração e a eficiência dos dados entre diferentes sistemas.
    • Construir relacionamentos eficazes com parceiros internos e globais para entender novas demandas e oportunidades de melhoria.
    • Promover a alfabetização sobre dados e análises na LOC, incentivando a adoção de soluções de DD&T e o uso de dados para decisões de negócios.
    • Supervisionar e garantir o funcionamento eficiente dos sistemas legados locais, fornecendo orientação e suporte ao time técnico.
    • Assegurar que todas as operações de dados estejam em conformidade com regulamentações de privacidade e segurança.

    Pré requisitos

    • Formação Acadêmica Bacharelado em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística ou área relacionada. Mestrado em áreas como Gestão da Informação, Engenharia de Dados, Ciência de Dados ou MBA em negócios é um diferencial.
    • Idiomas Inglês Avançado
    • Experiência Profissional Experiência sólida em gestão de dados, análise de dados ou administração de sistemas, incluindo o desenvolvimento e otimização de processos de gerenciamento de dados e desenvolvimento de relatórios. Desejável experiência na indústria de saúde.
    • Ferramentas e Tecnologias Mandatória experiência com ferramentas de BI (Power BI), bancos de dados relacionais, modelagem ER e Databricks. Proficiência em Excel, SQL, Python ou R. Conhecimento das principais auditorias da indústria farmacêutica (DDD, PMB, MDTR, ADUIT, Hospital Mapping) é um diferencial.
    • Governança de Dados Conhecimento em ferramentas e técnicas de governança, profiling, análise e gerenciamento de dados.
    • Sistemas Locais Experiência na gestão, implementação e otimização de sistemas locais.
    • Comprometimento em aprimorar e abraçar a cultura de DE&I.

    Informações Adicionais

    • Garantir a excelência na gestão de dados e sistemas, alinhando as necessidades de negócios com as capacidades técnicas.
    • Desenvolver e implementar estratégias de dados eficazes, assegurando conformidade com as políticas globais e promovendo a melhoria contínua.

    Base São Paulo

    **A Takeda está comprometida a promover uma cultura inclusiva, valorizando a diversidade (exemplo pessoas com deficiência, religião, etnia, gênero, gerações e LGBTQI+). Todas as nossas vagas seguem esse compromisso**

    Locations

    BRA – Parque da Cidade

    Worker Type

    Employee

    Worker Sub-Type

    Regular

    Time Type

    Full time